[Matplotlib] 데이터 시각화

1. Matplotlib

- Python 프로그래밍 언어 및 수학적 확장 NumPy 라이브러리를 활용한 플로팅 라이브러리

 

 

1) 기본 세팅

- pyplot : MATLAB의 시각화 기능을 담아 놓음

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc

rc("font", family="Arial Unicode Ms")

 

- 쥬피터 노트북 내에 그래프를 그리면 바로 나타나게 함

%matplotlib inline
get_ipython().run_line_magic("matplotlib","inline")

 

2) 그래프 그리기

 ① plt.figure(figsize=(x, y))

 - 캔버스 사이즈 선택

 

 ② plt.plot(x, y, 'style', label='') 

 - 다양한 기능을 포함하고 있으며, 임의의 개수의 인자를 받을 수 있음

 - 세번째 인자에 x, y 값 인자에 대해 선의 색상과 형태를 지정하는 포맷 문자열 입력 가능.     ex) r--, bs, g^

 - 네번째 인자에 label 이름을 붙일 수 있음

    plt.plot(
        t,
        y,
        color="green",
        linestyle="dashed",    # or --
        marker="o",
        markerfacecolor="blue",
        markersize=15,
            )

 

 ③ plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

 - 축의 범위 지정

 - plt.xlim([xmin, xmax]), plt.ylim([ymin, ymax])으로 표현 가능

 

 ④ plt.grid( )

 - 격자선 출력

 

 ⑤ plt.show( )

 - 그래프를 화면에 출력

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],[1,1,2,3,4,2,3,5,-1,3], 'ro', label="line")
plt.axis([-1,10,-2,6])
plt.grid()
plt.show()

 

3) 여러 개의 그래프 그리기

- 일반적으로 numpy array를 이용

 

① plt.title("")

 - 그래프 타이틀 출력

 

 ② plt.xlabel(""), plt.ylabel("") 

 - x, y라벨의 타이틀 출력

 

 ③ plt.legend(loc=1~10)

 - 범례 출력

import numpy as np
t = np.arange(0, 12, 0.01)    # 0부터 12까지 0.01간격으로 출력

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t), label="sin")
plt.plot(t, np.cos(t), label="cos")
plt.grid(True)
plt.legend(loc=3)  #범례
plt.title("Example of sinwave")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Amplitude")
plt.show()

tip) numpy array를 사용하지 않더라도, 모든 시퀀스는 내부적으로numpy array로 변환

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2. 참고할만한 사이트

Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기