Python/Python 데이터분석
![[Pandas] 정보 탐색 및 정렬](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FQGufB%2FbtrC48UUaBR%2FVMk7ru2wluNkmKLlfgRWiK%2Fimg.png)
[Pandas] 정보 탐색 및 정렬
1. 데이터 프레임 정보탐색 - read_fileType(route) : 파일 읽기, 특정 부분만 읽기 가능 CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/01. Seoul_CCTV.csv", encoding="utf-8") pop_Seoul = pd.read_excel("../data/01. Seoul_Population.xls") pop_Seoul = pd.read_excel( "../data/01. Seoul_Population.xls", header=2, usecols="B,D,G,J,N" ) - rename() : 이름 변경 가능, inplace=True 시, 변경 결과가 저장 pop_Seoul.rename( columns={ pop_Seoul.columns[0]:"구별", pop..
![[Pandas] Pandas란?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fdtbngf%2FbtrC3NoVBb3%2FkghUR0EgB53EQyBk4AADXk%2Fimg.png)
[Pandas] Pandas란?
🔍 Pandas란? - python에서 R만큼의 강력한 데이터 핸들링 성능을 제공하는 모듈 - 단일 프로세스에서는 최대 효율 - 코딩 가능하고 응용 가능한 엑셀로 받아들여도 됨(스테로이드 맞은 엑셀) import pandas as pd 🗝 Pandas 자료구조 - Pandas에서는 기본적으로 정의되는 자료구조인 Series와 Data Frame을 사용. 1) series - index와 value로 이루어져 있음 - 한가지 타입만 가질 수 있음 - 수로만 이루어져 있으면 연산 가능 pd.Series([1,2,3,4]) pd.Series([1,2,3,4], dtype=np.float64) pd.Series(np.array([1,2,3,4])) pd.Series({"key":"value"}) data % 2..